Pour satisfaire ses adhérents, un club de sport a instauré trois niveaux d'apprentissage : DÉBUTANT (D), CONFIRMÉ (C) et EXPERT (E).
Au 1er septembre 2012, lors de l'inscription, le club comptait :
D'une année sur l'autre, on constate que :
On considère qu'il n'y a pas de nouveaux venus ni de départs dans le club.
Soit la matrice ligne décrivant l'état probabiliste de la répartition parmi les trois niveaux d'apprentissage D, C et E au 1er septembre de l'année pour tout entier naturel n.
Donner sans justification la matrice .
Au 1er septembre 2012, lors de l'inscription, le club comptait 30 % de débutants, 50 % de confirmés et 20 % d'experts d'où :
Traduire la situation par un graphe probabiliste de sommets D, C et E.
On donne la matrice carrée M de transition en respectant l'ordre D, C, E des sommets.
Dans la suite de l'exercice, on pourra utiliser les résultats suivants (résultats arrondis au millième) :
Dans cette matrice on lit 0,6 et 0,8 en gras.
Préciser, à l'aide d'une phrase, à quoi correspondent ces deux valeurs en lien avec la situation étudiée.
parmi les adhérents de niveau débutant, 60 % passent au niveau confirmé et, parmi les adhérents de niveau expert, 80 % restent à ce niveau.
Calculer .
soit
Déterminer la répartition prévisible, en pourcentages, des adhérents dans ce club de sport au 1er septembre 2017. Les résultats seront donnés à 0,1 % près.
Au 1er septembre 2017, le club devrait compter 9,5 % de débutants, 30,5 % de confirmés et 60 % d'experts.
En calculant , émettre une conjecture sur la matrice P correspondant à l'état probabiliste stable.
L'état probabiliste semble converger vers l'état stable .
Vérifier cette conjecture.
donc l'état stable est .
Quelle conclusion peut-on en tirer pour la répartition des adhérents ?
Sur le long terme, chaque année, le club comptera 10 % de débutants, 30 % de confirmés et 60 % d'experts.
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