Baccalauréat technologique 2018 MATHÉMATIQUES Série STI2D

sujet : France métropolitaine La Réunion septembre 2018

exercice 1 ( 4 points )

Cet exercice est un questionnaire à choix multiples. Pour chacune des questions suivantes, une seule des quatre réponses proposées est exacte. Aucune justification n'est demandée.
Une bonne réponse rapporte un point. Une mauvaise réponse, plusieurs réponses ou l'absence de réponse à une question ne rapportent ni n'enlèvent de point.
Indiquer sur la copie le numéro de la question et la réponse correspondante choisie.

  1. Une forme exponentielle du nombre complexe -3+i3 est :

    a. -23e-iπ6

    b. 23eiπ6

    c. 23ei5π6

    d. 12e-i5π6

  2. On considère le nombre complexe z=12e-iπ4. Le nombre z2 est :

    a. un nombre réel

    b. un nombre complexe de partie réelle nulle

    c. un nombre complexe de module 1

    d. un nombre complexe de partie imaginaire positive

  3. Une variable aléatoire T suit la loi uniforme sur un intervalle de la forme [2;x], où x est un réel strictement supérieur à 2. Sachant que P(2T3)=14, la valeur de x est :

    a. 2,25

    b. 6

    c. 8

    d. 10

  4. Sur le graphique ci-dessous, la surface grisée est délimitée par la courbe d'équation y=1x, l'axe des abscisses et les droites d'équation x=e et x=a, où a est un réel strictement supérieur à e.

    Courbe représentative de la fonction 1/x : L'illustration svg n'est pas visible par votre navigateur.

    La surface grisée a une aire strictement comprise entre 1 et 1,5 unité d'aire lorsque a est égal à :

    a. 2e

    b. 2e2

    c. 3e

    d. e2


exercice 2 ( 6 points )

Le benzène est un produit chimique liquide utilisé dans la fabrication de matières plastiques.

À la suite d'un incident le 10 juin 2018, une certaine quantité de benzène a été rejetée dans une rivière qui alimente en partie un bassin servant de base nautique. Les autorités sanitaires doivent s'occuper de la dépollution de la rivière tandis que le responsable de la base nautique s'occupe de celle du bassin.

Le benzène flotte à la surface de l'eau. Le responsable de la base nautique prélève un échantillon de liquide selon un protocole établi. Il détermine ainsi la concentration de benzène à la surface du bassin. Celle observée le 10 juin 2018 est de 68 microgrammes par litre. Le tableau suivant classe la qualité de l'eau selon la concentration de benzène, exprimée en microgramme par litre (μg/L), dans un échantillon prélevé à la surface de l'eau.

Concentration de benzène en μg/L[0;0,5[[0,5;5[[5;50[[50;5000[5000
Qualité de l'eauExcellenteBonneMoyenneMédiocreMauvaise

La toxicité du benzène par inhalation conduit le responsable à fermer la base nautique afin de préserver la santé des usagers, cette décision entraînant une perte de recette de 750 euros par jour.

La base nautique pourra rouvrir lorsque la qualité de l'eau sera devenue excellente. Le responsable décide d'étudier deux solutions pour dépolluer le bassin : la première consiste à laisser le benzène s'éliminer sans intervention extérieure et la seconde consiste à filtrer l'eau au charbon actif.

partie a

Élimination du benzène de façon naturelle

Dans cette partie, le responsable étudie l'évolution de la concentration de benzène à la surface du bassin sans intervention extérieure. Il estime que cette concentration diminue de manière naturelle de 7 % par jour, notamment par évaporation.

    1. Quelle est la qualité de l'eau le 10 juin 2018 ?

    2. Quelle serait la qualité de l'eau le 11 juin 2018 ?

  1. Pour tout entier naturel n, on note un la concentration de benzène, en microgramme par litre, à la surface du bassin n jours après le 10 juin 2018.

    1. Montrer que la suite (un) est une suite géométrique dont on précisera le premier terme et la raison.

    2. Déterminer une expression de un en fonction de n.

    3. Vérifier que le 15 juin 2018, l'eau deviendrait de qualité moyenne.

    4. Quelle est la limite de la suite (un) ? Interpréter le résultat dans le contexte de l'exercice.

    1. On propose ci-dessous la partie traitement de deux algorithmes.

      Algorithme 1Algorithme 2

      u68
      n0
      Tant que u0,5
      u0,93u
      nn+1
      Fin Tant que

      u68
      n0
      Tant que u<0,5
      u0,93u
      nn+1
      Fin Tant que

      Quel est celui qui permettrait de déterminer le nombre de jours de fermeture avant que la qualité de l'eau soit devenue excellente ?

    2. Déterminer le plus petit entier naturel n vérifiant l'inéquation 68×0,93n<0,5.
      Indiquer la démarche utilisée.

    3. Interpréter le résultat précédent.

    4. En déduire la perte financière qui résulterait de la fermeture de la base si cette solution était retenue.

partie b

Élimination du benzène par traitement au charbon actif

Un procédé de filtration de l'eau de la base nautique au charbon actif permettrait d'éliminer plus rapidement le benzène présent à la surface du bassin. Le coût total de l'installation est de 20 000 euros.

Dans cette partie, le responsable étudie cette solution. L'action du filtre commencerait alors le 13 juin 2018. À la mise en service, à l'instant t=0, le responsable estime que la concentration de benzène à la surface du bassin serait de 54,7 microgrammes par litre.
Il choisit de modéliser la concentration de benzène en microgramme par litre à la surface du bassin, en fonction du temps t exprimé en jours, par une fonction f, définie sur [0;+[ et vérifiant l'équation différentielle :(E)y+14y=0

  1. Résoudre dans l'intervalle [0;+[ l'équation différentielle (E).

  2. Justifier que, pour tout t0, f(t)=54,7e-0,25t.

  3. Quelle serait la qualité de l'eau 19 jours après la mise en service du filtre ?

partie c

Comparaison des deux solutions étudiées

Laquelle des deux solutions envisagées est financièrement la plus judicieuse pour la base nautique ?


exercice 3 ( 6 points )

Une société d'extraction de gravier reçoit une commande de 550 000 tonnes de gravier pour la construction d'un tronçon d'autoroute. Pour satisfaire cette commande, elle exploite un nouveau gisement de pierre.

Le responsable a recensé les masses journalières de gravier extraites de ce gisement au cours de son exploitation. La tendance observée et son expérience professionnelle le conduisent à modéliser la masse journalière de gravier extraite, exprimée en tonnes, par la fonction f définie sur l'intervalle [0;600] par : f(x)=(0,2x2+30x)e-0,01xx désigne le temps écoulé en jours depuis le début de l'exploitation du gisement.

partie a

    1. Démontrer que, pour tout x de l'intervalle [0;600], f(x)=(-0,002x2+0,1x+30)e-0,01x.

    2. Vérifier que, pour tout x de l'intervalle [0;600], f(x)=0,002(-x+150)(x+100)e-0,01x.

    1. Étudier le signe de f(x) sur l'intervalle [0;600].

    2. Dresser le tableau de variations de f sur l'intervalle [0;600].

    3. En déduire au bout de combien de jours la masse journalière de gravier extraite sera maximale.
      Quelle est alors cette masse maximale, en tonnes ?

  1. La courbe représentative de la fonction f dans un repère orthogonal est donnée ci-dessous :

    Courbe représentative de la fonction f : L'illustration svg n'est pas visible par votre navigateur.

    Après avoir atteint son maximum, la masse journalière de gravier extraite diminue. Déterminer graphiquement au bout de combien de jours elle deviendra alors inférieure à 1000 tonnes.
    Répondre avec la précision permise par le graphique.

partie b

Un logiciel de calcul formel a permis d'obtenir les résultats suivants :

 1 f(x)=(0,2*x˄2+30*x)*exp(-0,01*x)
(0,2x2+30x)exp(-0,01x)
 2 intégrer (f(x)x)
(-20x2-7 000x-700 000)exp(-0,01x)
 3 intégrer (f(x)x0600)
-12 100 000exp(-6)+700 000
 4 approcher(intégrer (f(x)x0600))
670 007,098 662
    1. Que représente le résultat fourni par le logiciel en ligne 2 ?

    2. Une valeur approchée de la masse totale de gravier extraite, en tonnes, entre le début de l'exploitation et le 600e jour d'exploitation est donnée par : I=0600f(x)dx.
      La commande pourra-t-elle être satisfaite au bout de 600 jours ?

  1. Le responsable du chantier d'extraction estime que la commande sera satisfaite au bout de 400 jours.
    Qu'en pensez-vous ? Justifier la réponse par un calcul.


exercice 4 ( 4 points )

Les parties A et B sont indépendantes.

Dans cet exercice, sauf mention contraire, on donnera les résultats arrondis à 10-3 près.

partie a

  1. Lors de la conception d'un avion, les techniciens cherchent à optimiser l'espacement entre les rangées de sièges.
    L'espace minimal de confort, exprimé en centimètres, pour les jambes d'un passager adulte peut être modélisé par une variable aléatoire L qui suit la loi normale d'espérance μ=55 et d'écart-type σ=5.
    Un passager adulte est choisi au hasard.

    1. Calculer la probabilité que l'espace minimal de confort de ce passager soit compris entre 48 cm et 62 cm.

    2. Calculer la probabilité que l'espace minimal de confort de ce passager soit supérieur à 67 cm.

  2. Sur cet avion comportant 334 sièges, les techniciens fixent l'espace entre deux rangées consécutives à 65 cm. La probabilité qu'un client adulte prenne place confortablement est alors égale à 0,977.
    On choisit au hasard un échantillon de 334 personnes adultes pour prendre place dans cet avion. Le nombre de passagers confortablement installés peut être modélisé par une variable aléatoire X.

    1. On admet que la variable aléatoire X suit une loi binomiale. Préciser les paramètres de cette loi.

    2. Justifier qu'en moyenne, dans un tel avion, 326 personnes pourraient s'asseoir confortablement.

    3. Calculer P(X330). Interpréter le résultat.

partie b

Par expérience, la compagnie estime que la probabilité qu'un passager ayant réservé une place se présente à l'embarquement est égale à 0,9.
La compagnie a accepté un nombre n de réservations supérieur ou égal à 335 pour 334 sièges disponibles. On suppose par ailleurs que les comportements des passagers sont indépendants les uns des autres.

On note Y la variable aléatoire égale au nombre de passagers se présentant effectivement.
Y suit la loi binomiale de paramètres n et p=0,9.
Dans le tableau ci-dessous, on donne, pour quelques valeurs de n supérieures à 335, la probabilité pn qu'il y ait plus de personnes à l'embarquement que de places disponibles.

AB
1Nombre n de
places vendues
pn
23530,0006
33540,0012
43550,0023
5356
63570,0070
73580,0115
83590,0183
93600,0280
103610,0414
113620,0594
123630,0826
133640,1116
143650,1468
153660,1883
  1. Indiquer à 10-4 près la valeur manquante de la cellule B5 de ce tableau.

  2. Combien de billets au maximum la compagnie peut-elle vendre si elle souhaite que le risque d'avoir plus de passagers que de sièges le jour de l'embarquement soit inférieur à 2,5 % ?



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