Cet exercice est un questionnaire à choix multiples. Pour chacune des questions suivantes, une seule des quatre réponses proposées est exacte. Aucune justification n'est demandée. Une bonne réponse rapporte un point. Une mauvaise réponse, plusieurs réponses ou l'absence de réponse à une question ne rapportent ni n'enlèvent de point.
Indiquer sur la copie le numéro de la question et la lettre correspondant à la réponse.
On considère le nombre complexe . La forme algébrique du nombre complexe z est :
a. | b. | c. | d. |
et . La forme exponentielle du nombre complexe est :
a. | b. | c. | d. |
Les solutions de l'équation différentielle sont de la forme :
a. | b. | c. | d. |
La fonction f est définie sur l'intervalle par . La limite de cette fonction f en est égale à :
a. | b. | c. 0 | d. 2 |
Dans cet exercice, les résultats seront arrondis à 10-2 près.
Une fibre optique est un fil très fin, en verre ou en plastique, qui a la propriété d'être un conducteur de la lumière et sert dans la transmission d'un signal véhiculant des données.
La puissance du signal, exprimée en milliwatts (mW), s'atténue au cours de la propagation.
On note et les puissances respectives du signal à l'entrée et à la sortie d'une fibre.
Pour une fibre de longueur L exprimée en kilomètres (km), la relation liant , et L est donnée par : où a est le coefficient d'atténuation linéaire dépendant de la fibre.
Une entreprise utilise deux types de fibre optique de coefficients d'atténuation différents.
Dans tout l'exercice :
Le premier type de fibre de longueur 100 km utilisé par l'entreprise a un coefficient d'atténuation linéaire . Pour ce type de fibre, sera-t-il nécessaire de placer au moins un amplificateur sur la ligne pour que le signal soit détectable en sortie ?
La puissance du signal le long du second type de fibre est modélisée par une fonction g de la variable x, où x est la distance en kilomètres parcourue par le signal depuis l'entrée de la fibre. On admet que cette fonction g est définie et dérivable sur l'intervalle et qu'elle est solution sur cet intervalle de l'équation différentielle .
Résoudre l'équation différentielle .
Sachant que , vérifier que la fonction g est définie sur l'intervalle par .
En déduire le coefficient d'atténuation de cette fibre.
Étudier le sens de variation de la fonction g.
Déterminer la limite de la fonction g en .
Le signal sera-t-il encore détecté au bout de 100 km de propagation ?
Déterminer la longueur maximale de la fibre permettant une détection du signal à la sortie sans amplification.
Le parc de véhicules particuliers (VP) et de véhicules utilitaires légers (VUL) circulant en France est essentiellement constitué de véhicules thermiques (principalement essence, gasoil et GPL).
Pour lutter contre la pollution, il intègre de plus en plus de véhicules à « faible émission de CO2 » c'est à dire des véhicules hybrides (véhicules thermiques assistés d'un moteur électrique) et des véhicules électriques.
Document 1
Au regard du parc et des ventes de véhicules en 2010, l'ADEME (Agence de l'Environnement et de la Maîtrise de l'Energie) a mobilisé ses services techniques et économiques en 2012, afin d'élaborer des visions énergétiques. Afin de répondre aux enjeux environnementaux, l'ADEME prévoit d'atteindre pour le parc 2030 un taux moyen d'émission de CO2 par véhicule de 100 g/km.
Véhicules (VP-VUL) | Ventes 2010 | Parc 2010 | Prévisions ventes 2030 | Prévisions parc 2030 |
Véhicules thermiques | 100 % | 100 % | 64 % | 89 % |
Véhicules hybrides | 0 % | 0 % | 24 % | 7 % |
Véhicules électriques | 0 % | 0 % | 12 % | 4 % |
Total des voitures VP et VUL | 2,2 millions | 35 millions | 2 millions | 35 millions |
Emission moyenne de CO2 par véhicule | 127 g/km | 165 g/km | 49 g/km | 100 g/km |
Document 2
Véhicules (VP-VUL) | Ventes 2011 | Ventes 2012 | Ventes 2013 |
Véhicules hybrides | 13 600 | 27 730 | 41 340 |
Véhicules électriques | 4313 | 9314 | 13 954 |
Total des ventes y compris véhicules thermiques | 2 204 065 | 1 898 872 | 1 790 000 |
Selon les prévisions de l'ADEME, quel serait en 2030 le nombre de véhicules hybrides vendus ?
Selon les prévisions de l'ADEME, quel serait en 2030 le pourcentage de véhicules à faible émission de CO2 dans le parc automobile ?
Le tableau suivant est incomplet. Déterminer le pourcentage d'augmentation des ventes de véhicules hybrides de 2012 à 2013.
Véhicules VP et VUL | Augmentation des ventes de véhicules | |
de 2011 à 2012 | de 2012 à 2013 | |
Véhicules hybrides | 103,9 % | … |
Véhicules électriques | 116 % | 49,8 % |
Après un fort démarrage des ventes de véhicules hybrides, les professionnels de l'automobile envisagent une augmentation de leurs ventes de 16 % par an de 2013 à 2030.
Le nombre de véhicules hybrides vendus en 2013 est de 41 340.
On décide de modéliser les ventes annuelles de véhicules hybrides par une suite géométrique de raison 1,16.
On note le nombre de véhicules hybrides vendus durant l'année 2013 + n.
Donner .
Exprimer en fonction de n.
L'augmentation de 16 % par an des ventes de véhicules hybrides permettrait-elle d'atteindre la prévision de l'ADEME pour l'année 2030 ?
Les professionnels de l'automobile s'intéressent aussi aux ventes de véhicules électriques de 2013 à 2030.
Le nombre de véhicules électriques vendus en 2013 est de 13 954.
On réalise sur tableur une feuille de calcul qui détermine le nombre de véhicules électriques vendus de 2013 à 2030 en supposant une augmentation annuelle de 16 % à partir de 2013.
A | B | |
---|---|---|
1 | Année | Prévisions |
2 | 2013 | 13 954 |
3 | 2014 | 16 186,64 |
4 | 2015 | 18 776,502 4 |
5 | 2016 | 21 780,742 78 |
6 | 2017 | 25 265,661 63 |
7 | 2018 | 29 308,167 49 |
8 | 2019 | 33 997,474 29 |
9 | 2020 | 39 437,070 17 |
10 | 2021 | 45 747,001 4 |
11 | 2022 | 53 066,521 63 |
12 | 2023 | 61 557,165 09 |
13 | 2024 | 71 406,311 5 |
14 | 2025 | 82 831,321 34 |
15 | 2026 | 96 084,332 76 |
16 | 2027 | 111 457,826 |
17 | 2028 | 129 291,078 2 |
18 | 2029 | 149 977,650 7 |
19 | 2030 | 173 974,074 8 |
Donner la formule saisie dans la cellule B3 de la feuille de calcul ci-dessus pour compléter le tableau par « recopie vers le bas »
Ce taux d'augmentation annuel permettrait-il d'atteindre les prévisions de l'ADEME des ventes de véhicules électriques en 2030 ?
Les professionnels de l'automobile cherchent un pourcentage d'augmentation annuelle des ventes de véhicules électriques qui permettrait d'atteindre les prévisions de l'ADEME en 2030.
On considère l'algorithme suivant :
variables
initialisation
traitement
sortie :
Que représente la valeur 173 974 prise par la variable u dans l'initialisation de l'algorithme ?
Faire fonctionner cet algorithme. Pour cela reproduire et compléter le tableau ci-dessous. Des lignes supplémentaires pourront être ajoutées.
Étapes de l'algorithme | Variables | |
q | u | |
Initialisation | 1,16 | 173 974 |
Étape 1 | … | … |
Étape 2 | … | … |
… | … | … |
Quelle est la valeur affichée par l'algorithme ? Interpréter le résultat.
Dans l'ensemble de l'exercice, les résultats seront arrondis à 10-4 près.
L'usine OCEFRAIS embouteille des jus de fruits. L'étiquette de la bouteille indique 1,5 litre de jus de fruits. Le volume de la bouteille est de 1,55 litre.
À l'embouteillage, le volume de jus de fruits versé dans une bouteille est une variable aléatoire X qui suit la loi normale de moyenne et d'écart-type .
L'une des trois figures donne la courbe représentative de la densité f de cette loi normale. Indiquer sur la copie le numéro de la figure correspondante en expliquant votre choix.
Figure 1
Figure 2
Figure 3
Déterminer .
On choisit au hasard une bouteille de jus de fruits
Quelle est la probabilité que cette bouteille contienne exactement 1,48 litre de jus de fruits ?
Calculer la probabilité que cette bouteille contienne entre 1,46 litre et 1,54 litre de jus de fruits.
Quelle est la probabilité que cette bouteille déborde sur la chaîne d'embouteillage ?
On rappelle que toutes les bouteilles utilisées ont un volume de 1,55 litre.
Une bouteille est dite conforme si elle contient entre 1,46 litre et 1,54 litre de jus de fruits.
Selon l'usine OCEFRAIS, la probabilité qu'une bouteille soit non conforme est 0,0077.
Un supermarché achète un lot de 10 000 bouteilles.
Déterminer l'intervalle de fluctuation asymptotique à 95% de la fréquence observée de bouteilles non conformes dans un tel lot.
Dans le lot de 10 000 bouteilles, on a compté 90 bouteilles non conformes. Le gérant du supermarché trouve le nombre de bouteilles non conformes anormalement élevé.
L'usine OCEFRAIS a-t-elle des raisons de s'inquiéter ?
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