Un employé se rend à son travail en bus et, soit il n'est pas en retard, c'est-à-dire qu'il est à l'heure ou en avance, soit il est en retard.
Le 1er jour, la probabilité que cet employé arrive en retard est de 0,2. Pour les jours suivants :
Pour tout entier naturel n non nul, on note :
On note également, pour tout entier naturel n non nul :
Déterminer l'état initial
Le 1er jour, la probabilité que cet employé arrive en retard est de 0,2. D'où
Tracer un graphe probabiliste traduisant les données de l'énoncé.
On considère que
D'où le graphe probabiliste correspondant à cette situation :
Donner la matrice de transition M associée à ce graphe.
La matrice de transition M de ce graphe telle que est : .
Quelle est la probabilité que cet employé soit en retard le 3e jour. On donnera le résultat avec une valeur arrondie au centième.
Arrondie au centième, la probabilité que cet employé soit en retard le 3e jour est 0,17.
Soit l'état probabiliste stable.
Montrer que x et y vérifient la relation .
l'état probabiliste stable d'où :
D'où x et y vérifient la relation .
Déterminer l'état stable du système en arrondissant les valeurs au millième. Interpréter ces résultats.
Les termes de la matrice de tansition M d'ordre 2 ne sont pas de nuls, alors l'état converge vers un état stable avec indépendant de l'état initial. D'où x et y sont solutions du système :
L'état stable du système est . Sur le long terme, la probabilité que l'employé soit en retard chaque jour est 0,174.
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