Un appareil de très haute technologie est installé dans un laboratoire d'analyse médicale. L'installateur assure une maintenance à l'issue de chaque semaine d'utilisation. Pour cette maintenance, soit il doit se déplacer (intervention directe sur l'appareil), soit une assistance téléphonique suffit.
À l'issue d'une semaine de fonctionnement, trois situations sont possibles :
Dans la situation A, l'installateur doit se déplacer 1 fois sur 2. Dans la situation B, l'installateur doit se déplacer 7 fois sur 10.
L'installateur sait par expérience que, à l'issue de chaque semaine de fonctionnement,
On considère les évènements suivants :
On pourra construire un arbre pondéré que l'on complétera au fur et à mesure.
Calculer la probabilité de l'événement T.
Pour la maintenance, soit l'installateur se déplace soit une assistance téléphonique suffit donc
La probabilité de l'événement T est .
Démontrer que, lorsqu'on se trouve dans la situation C, la probabilité que l'installateur se déplace est 0,9.
Il s'agit de calculer la probabilité conditionnelle de S sachant C.
Or
Il reste à calculer
Il n'y a que trois situations possibles, les événements A, B et C forment une partition. D'après la formule des probabilités totales : forment une partition de l'ensemble des résultats élémentaires d'une expérience aléatoire.
Alors la probabilité d'un événement B est donnée par :
Dans le cas de deux évènements quelconques, A et B, relatifs à une même épreuve :
D'où
Or
Ainsi,
Donc
Lorsqu'on se trouve dans la situation C, la probabilité que l'installateur se déplace est .
On sait que l'installateur s'est déplacé. Déterminer la probabilité que l'on ait été dans la situation B.
Il s'agit de calculer la probabilité conditionnelle de B sachant S :
La probabilité que l'on ait été dans la situation B sachant que l'installateur s'est déplacé est .
On admet que les évènements qui surviendront au cours de chacune de ces trois semaines sont indépendants.
Quelle est la probabilité que l'installateur ait à effectuer exactement deux déplacements sur les trois semaines ?
On peut modéliser la maintenance sur trois semaines comme la répétition de trois épreuves de Bernoulli identiques et indépendantes de succès l'évènement "l'installateur a effectué un déplacement". On construit un arbre pondéré qui donne toutes les listes de succès et d'échecs à la fin des trois épreuves.
L'évènement "l'installateur a effectué exactement deux déplacements" est formé des listes . Chemins en rouge sur l'arbre ci-dessus.
Les évènements correspondants à ces trois chemins ont la même probabilité :
La probabilité cherchée est égale à la somme des trois probabilités c'est à dire :
La probabilité que l'installateur ait à effectuer exactement deux déplacements sur les trois semaines est égale à 0,432.
Donner la loi de probabilité associée au nombre de déplacements à effectuer sur les trois semaines.
La loi de probabilité associée au nombre de déplacements à effectuer sur les trois semaines est une loi binomiale de paramètres :
Nombre de déplacements | 0 | 1 | 2 | 3 |
Probabilité | 0,432 |
Montrer que l'espérance mathématique de cette loi vaut 1,8.
L'espérance mathématique de cette loi est d'après la définition : Soit P une loi de probabilité sur un ensemble fini de résultats numériques . L'espérance mathématique de cette loi est le nombre réel μ :
L'espérance mathématique de la loi binomiale vaut 1,8.
Pour l'installateur, un déplacement revient à 300 € (l'assistance téléphonique ne lui coûte rien). L'installateur décide de proposer à son client un forfait pour trois semaines de maintenance.
Déterminer le montant minimum de ce forfait afin que l'installateur puisse espérer rentrer dans ses frais.
Sur un grand nombre de clients, l'installateur effctue en moyenne 1,8 déplacements sur les trois semaines.
Le montant minimum du forfait est donc :
Pour que l'installateur puisse espérer rentrer dans ses frais, le montant minimum du forfait est de 540 €.
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