Une entreprise fabrique, en grande quantité, des composants électroniques. Un contrôle de qualité consiste à vérifier que le composant est conforme aux normes en vigueur.
Les composants sont produits en grande quantité par deux machines A et B.
La machine A fournit 60 % de la production totale de composants et la machine B en fournit 40 %.
Une étude a permis d'établir que 97,6 % des composants produits par la machine A sont conformes et 6,4 % des composants produits par la machine B ne sont pas conformes.
On prélève au hasard un composant parmi la production totale de l'entreprise. Tous les composants ont la même probabilité d'être tirés.
On définit les évènements suivants :
Recopier et compléter l'arbre probabiliste modélisant la situation :
97,6 % des composants produits par la machine A sont conformes d'où et .
6,4 % des composants produits par la machine B ne sont pas conformes d'où et .
D'où l'arbre probabiliste tradisant la situation :
Calculer la probabilité qu'un composant soit conforme et qu'il provient de la machine B.
La probabilité qu'un composant soit conforme et qu'il provient de la machine B est égale à 0,3744.
Démontrer que et donner une interprétation de ce résultat.
D'après la formule des probabilités totales :
Avec
D'où
La probabilité qu'un composant prélevé au hasard dans le stock soit conforme est égale à 0,96.
Le composant est conforme. Quelle est la probabilité qu'il ait été produit par la machine B ?
La probabilité qu'un composant conforme ait été produit par la machine B est égale à 0,39.
On prélève au hasard 50 composants dans le stock. Ce stock est suffisamment important pour assimiler ce prélèvement à la répétition de 50 épreuves de Bernoulli identiques et indépendantes.
On désigne par X la variable aléatoire qui associe à tout échantillon de 50 composants le nombre de composants non conformes.
On rappelle que la probabilité qu'un composant prélevé au hasard dans le stock soit conforme est égale à 0,96.
Quelle est la loi de probabilité de la variable X ? Préciser les paramètres.
X suit la loi binomiale de paramètres et .
Déterminer une valeur arrondie à 10-3 près de chacun des évènements suivants :
« L'échantillon contient deux composants non conformes » ;
À l'aide de la calculatrice, on trouve .
Arrondie au millième près, la probabilité que l'échantillon contienne deux composants non conformes est 0,276.
« L'échantillon contient au moins deux composants non conformes ».
Arrondie au millième près, la probabilité que l'échantillon contienne au moins deux composants non conformes est 0,6.
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