Baccalauréat mai 2012 MATHÉMATIQUES Série ES

sujet : Liban

indications pour l'exercice 4 : candidats ayant suivi l'enseignement de spécialité

Dans cet exercice, les résultats seront arrondis à 10− 2 près.

Cet exercice consiste à étudier la propagation d'une information d'une personne à l'autre, thème souvent abordé en sciences sociales. Cette information se transmet avec un risque d'erreur, c'est-à-dire avec une probabilité de propagation de l'information contraire.

Dans cet exercice, on considère l'information suivante, notée E : « Paul a réussi son examen ».

partie a : propagation symétrique ( de type « neutre »)

Dans cette partie, on suppose que, pour une information reçue (E ou E¯), la probabilité de communiquer cette information à l'identique vaut 0,9 et la probabilité de relayer l'information contraire vaut 0,1.

On note pn la probabilité de recevoir l'information E au bout de n étapes (n étant le nombre de personnes ayant transmis l'information) et on note qn la probabilité de recevoir l'information E¯ au bout de n étapes.
On suppose que Paul a réussi son examen, on pose p0=1 et q0=0.

  1. Recopier puis compléter le graphe probabiliste relatif à la propagation de l'information suivant :

    Graphe probabiliste : L'illustration svg n'est pas visible par votre navigateur.
  2. Préciser la matrice de transition M telle que (pn+1qn+1)=(pnqn)M

  3. À l'aide de la calculatrice, trouver le plus petit entier naturel n tel que pn<0,8.

  4. Déterminer par le calcul, l'état stable.

    Les termes de la matrice de tansition M d'ordre 2 ne sont pas de nuls, alors l'état Pn converge vers un état stable P=(pq) avec p+q=1 indépendant de l'état initial.

partie b : propagation asymétrique ( de type « rumeur »)

Dans cette partie, on suppose toujours que la probabilité de transmission correcte de l'information E est égale à 0,9. Toutefois, il circule la fausse rumeur E¯. Dans ces conditions, on suppose que si l'information reçue est E¯, la probabilité de transmettre cette information E¯ est égale à 1.
On suppose de nouveau que p0=1 et q0=0.

  1. Représenter cette situation par un graphe probabiliste.

  2. Préciser la matrice de transition N telle que (pn+1qn+1)=(pnqn)N.

  3. Montrer que pn+1=0,9pn. Quelle est la nature de la suite (pn) ?

  4. Exprimer pn en fonction de n.

  5. Trouver par le calcul, le plus petit entier naturel n tel que pn<0,5.

  6. Déterminer la limite de (pn) lorsque n tend vers + puis interpréter le résultat obtenu.


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