On suppose qu'un indice, calculé quotidiennement, n'évolue d'un jour à l'autre que de trois façons possibles soit il diminue de 10%, soit il est stable, soit il augmente de 10%. On note l'indice de départ et l'indice au bout de n jours.
Si pendant dix jours consécutifs il y avait trois jours de hausse, puis quatre jours de stabilité, puis trois jours de baisse, quel serait, arrondi au centième, l'indice final ?
Quelle serait l'évolution en pourcentage par rapport à ?
Le coefficient multiplicateur associé à une hausse de 10% est égal à .
Le coefficient multiplicateur associé à la stabilité d'une valeur égal à 1.
Le coefficient multiplicateur associé à une baisse de 10% est égal à .
On suppose que l'indice augmente tous les jours. Montrer que la suite des indices est une suite géométrique, dont on précisera le terme initial et la raison.
Dans ce cas déterminer au bout de combien de jours cet indice dépassera la valeur 1 000.
DÉFINITION :
Dire qu'une suite est géométrique signifie qu'il existe un réel q, appelé raison, tel que, pour tout entier naturel n, .
Propriété des suites géométriques :
Si est une suite géométrique de raison q, de premier terme alors, pour tout entier n : et, plus généralement, pour tout entier : avec .
Une étude a montré que, chaque jour, l'indice augmente de 10 % avec une probabilité égale à 0,3, diminue de 10% avec une probabilité égale à 0,2 et reste stable avec une probabilité égale à 0,5. L'évolution d'un jour à l'autre est indépendante de l'évolution des jours précédents.
On s'intéresse maintenant à l'évolution de cet indice sur deux jours. On note X la valeur de l'indice au bout de deux jours.
Construire un arbre de probabilités illustrant l'évolution de cet indice sur deux jours.
Noter :
- A l'évènement « l'indice augmente de 10% »
- D l'évènement « l'indice diminue de 10% »
- S l'évènement « l'indice reste stable »
Recopier et compléter le tableau suivant, donnant la loi de probabilité de X où les sont les valeurs possibles de X et la probabilité que X soit égale à .
81 | 90 | 100 | 110 | 121 | ||
0,2 | 0,12 | 0,25 |
Calculer l'espérance mathématique de X.
DÉFINITION :
Soit P une loi de probabilité sur un ensemble fini de résultats numériques . L'espérance mathématique de cette loi est le nombre réel μ :
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