Baccalauréat juin 2005 MATHÉMATIQUES Série ES

sujet : liban

Corrigé de l'exercice 2 : candidats n'ayant pas suivi l'enseignement de spécialité

Un fournisseur d'accès à Internet, souhaite faire une prévision du nombre de ses abonnés pour l'année 2005, il établit un relevé du nombre des abonnés des années 2000 à 2004.

Il affecte l'indice 100 à l'année 2000 pour établir la statistique des abonnés et consigne les données dans le tableau et le graphique ci-dessous :

Année 2000 2001 2002 2003 2004
Rang xi 1 2 3 4 5
Indice yi 100 112 130 160 200

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partie A

  1. Le nombre d'abonnés était de 2040 pour l'année 2000, de combien est-il pour l'année 2004?

    Année 2000 2004
    Indice yi 100 200
    nombre abonnés
    ni
    2040 ?

    Le nombre d'abonnés pour l'année 2004 est: 2040×200100

    Soit 4080 abonnés


  2. Quel est le pourcentage d'augmentation du nombre d'abonnés entre 2003 et 2004?

    La variation de l'indice entre 2003 et 2004 est de 200 - 160 = 40

    Soit un taux de variation de 40160 =0,25

    Par conséquent, le pourcentage d'augmentation du nombre d'abonnés entre 2003 et 2004 est de 25%.


  3. Quelle est l'équation de la droite de régression de y en x par la méthode des moindres carrés?

    Équation de la droite de régression de y en x, par la méthode des moindres carrés obtenue à l'aide de la calculatrice:

    y=24,8x + 66


  4. Quelles prévisions du nombre d'abonnés peut-on faire pour les années 2005 et 2010?
    On arrondira à l'entier le plus proche.

    • À l'année 2005 on associe un rang égal à 6 d'où un indice prévisible obtenu à partir de la droite de régression de : 24,8×6+66=214,8

      Le nombre d'abonnés correspondant est: 2040×214,8100 =4381,92

      Ainsi en 2005 on peut prévoir 4382 abonnés .


    • À l'année 2010 on associe un rang égal à 11 d'où un indice prévisible obtenu à partir de la droite de régression de : 24,8×11+66=338,8

      Le nombre d'abonnés correspondant est: 2040×338,8100 =6911,52

      Ainsi en 2010 on peut prévoir 6912 abonnés .


partie B

Le fournisseur décide d'utiliser un changement de variable pour obtenir un autre ajustement, il crée un nouveau tableau en posant Y=ln( y )

  1. Recopier et compléter le tableau suivant. On donnera les valeurs arrondies à 10-2.

    xi 1 2 3 4 5
    Yi=ln(yi) 4,61 4,72 4,87 5,08 5,30
  2. Dans le plan muni d'un repère, construire le nuage de points de coordonnées (xi;Yi) et la droite de régression de Y en x donnée par l'équation : Y=0,17x+4,39 .

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  3. Exprimer le nombre d'abonnés ni en fonction du rang xi de l'année.

    Exprimons le nombre d'abonnés ni en fonction de l'indice yi de l'année.

    n i = 2040× y i 100 =20,4 y i

    Exprimons l'indice yi en fonction du rang xi de l'année.

    Y i =ln( y i ) y i =e Y i

    Soit y i =e0,17 x i +4,39

    Ainsi n i =20,4e0,17 x i +4,39 .


  4. En déduire une nouvelle prévision du nombre d'abonnés pour les années 2005 et 2010.

    • En 2005:

      n 6 =20,4e0,17×6+4,394562

      Soit une prévision de 4562 abonnés en 2005


    • En 2010:

      n 11 =20,4e0,17×11+4,3910674

      Soit une prévision de 10674 abonnés en 2010.



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