Un fournisseur d'accès à Internet, souhaite faire une prévision du nombre de ses abonnés pour l'année 2005, il établit un relevé du nombre des abonnés des années 2000 à 2004.
Il affecte l'indice 100 à l'année 2000 pour établir la statistique des abonnés et consigne les données dans le tableau et le graphique ci-dessous :
Année | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 |
Rang | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Indice | 100 | 112 | 130 | 160 | 200 |
Le nombre d'abonnés était de 2040 pour l'année 2000, de combien est-il pour l'année 2004?
Utiliser la proportionnalité.
Quel est le pourcentage d'augmentation du nombre d'abonnés entre 2003 et 2004?
Quelle est l'équation de la droite de régression de y en x par la méthode des moindres carrés?
Déterminer une équation de la droite de régression de y en x, par la méthode des moindres carrés à l'aide de la calculatrice:
Quelles prévisions du nombre d'abonnés peut-on faire pour les années 2005 et 2010?
On arrondira à l'entier le plus proche.
Calculer d'abord l'indice prévisible à partir de la droite de régression
Le fournisseur décide d'utiliser un changement de variable pour obtenir un autre ajustement, il crée un nouveau tableau en posant
Recopier et compléter le tableau suivant. On donnera les valeurs arrondies à 10-2.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
Dans le plan muni d'un repère, construire le nuage de points de coordonnées et la droite de régression de Y en x donnée par l'équation : .
Exprimer le nombre d'abonnés en fonction du rang de l'année.
Exprimer le nombre d'abonnés en fonction de l'indice de l'année.
En déduire une nouvelle prévision du nombre d'abonnés pour les années 2005 et 2010.
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