Une entreprise de services d'une ville cherche à modéliser la consommation des ménages sur les dernières années.
Le rang est donné pour l'année 1998. La consommation est exprimée en milliers d'euros.
Année | 1998 | 2000 | 2001 | 2002 | 2004 |
Rang de l'année | 1 | 3 | 4 | 5 | 7 |
Consommation en milliers d'euros | 28,5 | 35 | 52 | 70,5 | 100,5 |
Représenter le nuage de points dans un repère orthogonal du plan (on prendra 1 cm comme unité en abscisses et 1 cm pour 10 000 € en ordonnées).
Déterminer les coordonnées du point moyen G de ce nuage ; le placer dans le repère précédent.
On réalise un ajustement affine de ce nuage par la droite D d'équation qui passe par le point G.
Déterminer la valeur de b.
Tracer la droite D dans le repère précédent.
Déterminer, à l'aide de l'ajustement précédent, la consommation estimée des ménages de cette ville en 2005.
En réalité, un relevé récent a permis de constater qu'en 2005 la consommation réelle des ménages de cette ville était de .
Déterminer, en pourcentage, l'erreur commise par l'estimation précédente par rapport à la valeur exacte (on donnera un résultat à l'aide d'un nombre entier en effectuant un arrondi).
Un nouvel ajustement de type exponentiel semble alors plus adapté.
Recopier et compléter le tableau suivant sachant que . Les résultats seront arrondis au centième.
1 | 3 | 4 | 5 | 7 | 8 | |
3,35 | … | … | … | … | 4,94 |
Déterminer l'équation réduite de la droite de régression de z en x obtenue par la méthode des moindres carrés à l'aide de la calculatrice ; cette équation est de la forme ; on donnera les arrondis des coefficients c et d à .
En déduire que : .
Pour tout réel ,
Estimer alors, à l'aide de ce nouvel ajustement, la consommation des ménages de cette ville en 2007 à 100 € près.
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