Une revue professionnelle est proposée en deux versions : une édition papier et une édition électronique consultable via internet. Il est possible de s'abonner à une seule des deux éditions ou de s'abonner à l'édition papier et à l'édition électronique.
L'éditeur de la revue a chargé un centre d'appel de démarcher les personnes figurant sur une liste de lecteurs potentiels.
On admet que lorsqu'un lecteur potentiel est contacté par un employé du centre d'appel, la probabilité qu'il s'abonne à l'édition papier est égale à 0,2 ; s'il s'abonne à l'édition papier, la probabilité qu'il s'abonne aussi à l'édition électronique est égale à 0,4 ; s'il ne s'abonne pas à l'édition papier, la probabilité qu'il s'abonne à l'édition électronique est égale à 0,1.
Une personne figurant sur la liste de lecteurs potentiels est contactée par un employé du centre d'appel.
On note :
Reproduire et compléter l'arbre suivant :
Donner la probabilité de sachant A et la probabilité de sachant .
Calculer la probabilité que la personne contactée s'abonne à l'édition papier et à l'édition électronique.
Il s'agit de calculer la probabilité de l'évènement
Justifier que la probabilité de l'événement B est égale à 0,16.
Formule des probabilités totales :
forment une partition de l'ensemble des résultats élémentaires d'une expérience aléatoire.
Alors la probabilité d'un événement B est donnée par :
Dans le cas de deux évènements quelconques, A et B, relatifs à une même épreuve :
Les événements A et B sont-ils indépendants ?
On considère deux événements A et B de probabilités non nulles.
Les événements A et B sont indépendants lorsque la probabilité de l'un ne dépend pas de la réalisation de l'autre. C'est à dire :
On suppose que la personne contactée s'est abonnée à l'édition électronique. Quelle est alors la probabilité qu'elle soit aussi abonnée à l'édition papier ?
Il s'agit de calculer la probabilité conditionnelle de l'évènement A sachant que l'évènement B est réalisé.
Pour chacune des personnes contactée, le centre d'appel reçoit de l'éditeur de la revue :
Reproduire et compléter, sans donner de justification, le tableau ci-dessous donnant la loi de probabilité de la somme reçue par le centre d'appel pour une personne contactée.
Somme reçue en € | 2 | 10 | 15 | 20 |
Probabilité |
Proposer, en expliquant votre démarche, une estimation de la somme que le centre d'appel recevra de l'éditeur s'il parvient à contacter 5 000 lecteurs potentiels.
L'espérance mathématique de cette loi de probabilité est une estimation du gain moyen par appel.
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